Experiencia

Desarrollo de producto con IA generativa: agentes conversacionales, recuperación sobre documentación propia e integración con los sistemas de negocio de la compañía.

• Python
• LangGraph
• LangChain
• AWAWS
• RARAG
• LLLLMs

• Ingeniería y desarrollo de un agente conversacional complejo con UI interactiva usando LangGraph y LangChain, orquestando flujos autónomos para procesos de negocio.
• Diseño e implementación de sistemas RAG: ingesta, chunking, embeddings, búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y grounding de respuestas.
• Integración y benchmarking de LLMs propietarios y Open Source; selección de modelos basada en criterios de calidad, latencia y costes.
• Despliegue de microservicios de IA en AWS, asegurando alta disponibilidad e integración con infraestructura cloud existente.
• Colaboración en el desarrollo de un ERP a medida, entregando funcionalidades con IA alineadas con workflows de negocio.
• Creación de un sistema inteligente de automatización de emails para el ERP, gestionando generación de plantillas, reglas de enrutamiento y programación orientada a eventos.

Primera etapa en la compañía, centrada en automatización de procesos internos y en modelos de visión por computador.

• Python
• React
• Google Cloud
• MAMachine Learning

• Desarrollo de herramientas de automatización en Python y React para optimizar procesos financieros y contables, incluyendo procesamiento de datos en Excel y generación de facturas impulsada por IA.
• Entrenamiento y fine-tuning de redes neuronales para visión por computador y ejecución de pipelines de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollo de un sistema de IA conversacional telefónica a bajo nivel, mejorando la comprensión del lenguaje natural para interacciones automatizadas con clientes.
• Prototipado de chatbots básicos de GenAI utilizando LLMs propietarios; diseño de prompts y ajuste de comportamiento específico por tarea.