Jesús Cuesta Bartolomé

Ingeniero de IA Generativa

Ingeniero de IA Generativa en Logixs. Trabajo en agentes conversacionales, sistemas RAG y despliegue de microservicios de IA en AWS.

Ingeniero de IA Generativa · Logixs

abr 2025 – Actualidad

Madrid, España

  • Ingeniería y desarrollo de un agente conversacional complejo con UI interactiva usando LangGraph y LangChain, orquestando flujos autónomos para procesos de negocio.
  • Diseño e implementación de sistemas RAG: ingesta, chunking, embeddings, búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y grounding de respuestas.
  • Integración y benchmarking de LLMs propietarios y Open Source; selección de modelos basada en criterios de calidad, latencia y costes.
  • Despliegue de microservicios de IA en AWS, asegurando alta disponibilidad e integración con infraestructura cloud existente.
  • Colaboración en el desarrollo de un ERP a medida, entregando funcionalidades con IA alineadas con workflows de negocio.
  • Creación de un sistema inteligente de automatización de emails para el ERP, gestionando generación de plantillas, reglas de enrutamiento y programación orientada a eventos.

Becario de IA · Logixs

sept 2024 – mar 2025

Madrid, España

  • Desarrollo de herramientas de automatización en Python y React para optimizar procesos financieros y contables, incluyendo procesamiento de datos en Excel y generación de facturas impulsada por IA.
  • Entrenamiento y fine-tuning de redes neuronales para visión por computador y ejecución de pipelines de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP).
  • Desarrollo de un sistema de IA conversacional telefónica a bajo nivel, mejorando la comprensión del lenguaje natural para interacciones automatizadas con clientes.
  • Prototipado de chatbots básicos de GenAI utilizando LLMs propietarios; diseño de prompts y ajuste de comportamiento específico por tarea.

Grado en Ingeniería Informática · Universidad Nebrija

sept 2021 – jun 2025

Madrid, España

  • TFG: «PyMut: Librería para la exploración y visualización de mutaciones en NGS» — publicado en PyPI como pymut-bio.
  • Matrícula de Honor en 36 de 240 ECTS.
  • Asignaturas relevantes: Estructuras de Datos y Algoritmos, Bases de Datos, IA, Sistemas Operativos, Ingeniería de Software, Backend, Frontend, Redes de Computadores y Hardware.

Diploma de Especialización en Transformación Digital · Universidad Nebrija

sept 2021 – jun 2025

Madrid, España

  • Asignaturas relevantes: Cloud Computing, Big Data, Ciberseguridad e IoT.

Bachillerato Científico-Tecnológico · Colegio Ntra. Sra. del Buen Consejo

sept 2019 – may 2021

Madrid, España

Proyectos personales (GitHub)

2021 – Actualidad

  • Librería PyMut: Mantenimiento y actualización en PyPI del paquete Python nacido de mi TFG.
  • Desarrollo web: Creación de aplicaciones web full-stack para perfeccionar la arquitectura de software.
  • Experimentación con nuevas librerías y frameworks, y entrega de prototipos para validar ideas y tooling.
Lenguajes de programación
Python, TypeScript, JavaScript, Java, C, C++, Ruby, SQL, HTML, CSS
Frameworks y librerías
LangGraph, LangChain, FastAPI, React, Preact, Deno, Deno Fresh, Redis
Tecnologías
AWS, Google Cloud, Docker, Git, LLMs, RAG, Machine Learning
Idiomas
Español (nativo), Inglés (C1), Francés (B1)